package com.lark.algorithm.everyday.others;

import java.util.TreeSet;

/**
 * @author btmood
 * @date 2021-08-24 17:51
 * @Description TODO
 * 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
 *
 * 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
 *
 * 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
 *
 *  
 *
 * 示例 1：
 *
 * 输入：[7,1,5,3,6,4]
 * 输出：5
 * 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
 *      注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
 * 示例 2：
 *
 * 输入：prices = [7,6,4,3,1]
 * 输出：0
 * 解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
 *  
 *
 * 提示：
 *
 * 1 <= prices.length <= 105
 * 0 <= prices[i] <= 104
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock
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 */
public class D4Q121 {

    public int maxProfit1(int[] prices) {
        TreeSet<Integer> treeSet = new TreeSet<>();
        for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
            for (int j = i + 1; j < prices.length; j++) {
                int compute = prices[j] - prices[i];
                if (compute > 0) {
                    treeSet.add(compute);
                }
            }
        }
        return treeSet.size() == 0 ? 0 : treeSet.last();
    }

    public int maxProfit2(int[] prices) {
        int maxProfit = 0;
        for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
            for (int j = i + 1; j < prices.length; j++) {
                int compute = prices[j] - prices[i];
                if (compute > maxProfit) {
                    maxProfit = compute;
                }
            }
        }
        return maxProfit;
    }

    public int maxProfit3(int[] prices) {
        int min = prices[0];
        int maxProfit = 0;
        for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
            if (prices[i] < min) {
                min = prices[i];
            }
            if (maxProfit < prices[i] - min) {
                maxProfit = prices[i] -min;
            }
        }
        return maxProfit;
    }

}
